Los humanos perdemos al Go: Un sistema de IA gana por «goleada» al campeón del milenario juego chino

En lo que puede ser uno de los mayores logros en inteligencia artificial desde que la computadora Deep Blue de IBM venciera al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en 1997, un programa informático desarrollado por la compañía británica de inteligencia artificial Google DeepMind venció al actual campeón europeo en el juego de Go.

El programa, denominado AlphaGo, venció al campeón europeo humano de Go Fan Hui por cinco juegos a cero, en un tablero de Go de tamaño completo sin desventajas —una hazaña que se creía posible recién dentro de una década—.

La IA también ganó más del 99 % de los juegos que jugó contra otros programas de juego Go.

IA autodidacta

El deseo de los desarrolladores de la IA pasa por resolver problemas reales en el futuro como, por ejemplo, diagnósticos médicos. No obstante, asumen que lograrlo representará un salto mucho mayor en las investigaciones, publica el portal Business Insider.

Este innovador programa —explican— funciona a través de dos diferentes redes neuronales, una de valor, que analiza las posiciones en el tablero, y otra de políticas, que evalúa cómo deben realizarse los movimientos. Toda la información fue obtenida a través del servidor KGS Go, a la que se suman varias técnicas de aprendizaje. La novedad reside en que muchos sistemas de IA se basan en un aprendizaje supervisado, mientras que DeepMind entrenó a su IA para que sea autodidacta.

De esta forma, el programa AlphaGo se retroalimenta con nuevas jugadas y posibilidades para practicar un juego que Demis Hassabis, CEO de DeepMind, considera «probablemente el más complejo jamás diseñado por el ser humano».

El origen del juego Go se remonta a la China de hace 2.500 años. Su complejidad radica en los 200 movimientos posibles que tiene, frente a los 20 del ajedrez, lo que —en palabras de Hassabis— hace que tenga «más jugadas posibles que la cantidad de átomos que hay en el universo».

Fuente: BI. Edición: MP.