Red de supercomputadoras está lista para impulsar la IA general el año que viene

Investigadores planean acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial general mediante una red mundial de computadoras extremadamente poderosas, con la primera estando operativa tan pronto como en septiembre.

Crédito: MysteryPlanet.com.ar.

La inteligencia artificial (IA) abarca tecnologías como el aprendizaje automático y los sistemas generativos de IA, como GPT-4. Estos últimos ofrecen razonamiento predictivo basado en el entrenamiento con grandes conjuntos de datos y, a menudo, pueden superar las capacidades humanas en áreas específicas. Sin embargo, son menos competentes en tareas cognitivas o de razonamiento y no se pueden aplicar de manera efectiva en múltiples disciplinas.

La IAG, en contraste, es un sistema hipotético del futuro que superará la inteligencia humana en diversas disciplinas, pudiendo aprender por sí mismo y mejorar su toma de decisiones mediante el acceso a más datos.

Las supercomputadoras, construidas por SingularityNET, formarán una «red de computación cognitiva multinivel» que se utilizará para alojar y entrenar las arquitecturas necesarias para la IAG, según un comunicado de la empresa. Esto incluye elementos de sistemas avanzados, como redes neuronales profundas que imitan las funciones del cerebro humano, modelos de lenguaje grande (LLMs) que entrenan a los sistemas de IA con enormes conjuntos de datos, y sistemas multimodales que conectan comportamientos humanos —como el habla y los movimientos— con salidas multimedia.

Comienza en 2025

La primera de estas supercomputadoras comenzará a estar operativa en septiembre, y se espera que el trabajo se complete para finales de 2024 o principios de 2025, según los representantes de la empresa, dependiendo de los tiempos de entrega de los proveedores.

La supercomputadora modular contará con componentes avanzados y una infraestructura de hardware que incluye unidades de procesamiento gráfico (GPUs) Nvidia L40S, procesadores AMD Instinct y Genoa, racks de servidores Tenstorrent Wormhole con GPUs Nvidia H200, junto con los sistemas GB200 Blackwell de Nvidia. En conjunto, forman uno de los hardware de IA más poderosos disponibles.

SingularityNET, que forma parte de la Artificial Super Intelligence Alliance (ASI), un colectivo de empresas dedicadas a la investigación y desarrollo de IA de código abierto, planea expandir la red y aumentar la potencia de computación disponible en el futuro.

«Esta supercomputadora en sí misma representará un avance en la transición hacia la IAG», dijo Ben Goertzel, CEO de la compañía. «Aunque los enfoques novedosos de IA neuro-simbólica desarrollados por el equipo de SingularityNET reducen en cierta medida la necesidad de datos, procesamiento y energía en comparación con las redes neuronales profundas estándar, aún necesitamos instalaciones de supercomputación significativas»,

«La misión de la máquina computacional que estamos creando es asegurar una transición de fase desde el aprendizaje con grandes datos y la posterior reproducción de contextos desde la memoria semántica de la red neuronal hacia un pensamiento no imitativo de las máquinas, basado en algoritmos de razonamiento multinivel y modelado dinámico del mundo, utilizando patrones cruzados entre dominios y la destilación iterativa del conocimiento. Ante nuestros ojos, está ocurriendo un cambio paradigmático hacia un aprendizaje continuo, una generalización fluida y una auto-modificación reflexiva de la IA», explicó.

El software

El objetivo de SingularityNET es proporcionar acceso a datos para el crecimiento de la IA y una futura superinteligencia artificial, un sistema hipotético que superaría ampliamente las capacidades cognitivas humanas. Para lograrlo, Goertzel y su equipo también desarrollaron un software único para gestionar el clúster de computación federado (distribuido).

Los clústeres de computación federados permiten abstraer los datos de los usuarios y exponer solo los resúmenes necesarios para realizar cálculos a gran escala, protegiendo elementos altamente sensibles como la información de identificación personal.

«OpenCog Hyperon es un marco de software de código abierto diseñado específicamente para la arquitectura de sistemas de IA», precisó Goertzel. «Esta nueva infraestructura de hardware está creada para implementar OpenCog Hyperon y su entorno ecosistémico de la IAG».

El destacado investigador en inteligencia artificial Ben Goertzel habla en Web Summit en Río de Janeiro

Para dar acceso a los usuarios a la supercomputadora, Goertzel y su equipo están utilizando un sistema tokenizado común en la IA. Los usuarios pueden acceder a la supercomputadora mediante tokens, lo que les permite usar y agregar datos a los conjuntos existentes que otros usuarios emplean para probar y desplegar conceptos de IAG.

En su forma más simple, los tokens de IA funcionan de manera similar a los de los videojuegos de arcades, donde los jugadores compran tokens para jugar. Los datos recopilados de esas partidas son accesibles para otros jugadores, no solo en un solo arcade, sino en cualquiera donde se encuentre ese juego.

«GPT-3 se entrenó con 300 mil millones de tokens (generalmente palabras, partes de palabras o signos de puntuación), y GPT-4 con 13 billones», escribió Nabeel S. Qureshi, académico de Mercatus y desarrollador de software. «Los autos autónomos se entrenan con miles de horas de video; OpenAI Copilot, para programación, se entrena con millones de líneas de código humano de Github».

Líderes en IA, como Shane Legg, cofundador de DeepMind, han señalado que los sistemas podrían igualar o superar la inteligencia humana para 2028. Goertzel ha estimado que esto sucederá en 2027, mientras que Mark Zuckerberg está invirtiendo $10 mil millones en infraestructura para entrenar modelos avanzados de IA desde enero.

Fuente: Live Science. Edición: MP.