Tu perro podría ser la mejor forma de avistar un OVNI: la IA descubre un patrón inesperado en miles de informes

¿Es posible que nuestro sistema de alerta más sofisticado ante lo desconocido esté durmiendo a los pies de nuestra cama?

Una de las formas OVNI/UAP más reportadas fue la triangular. Crédito: MysteryPlanet.com.ar.

Para el científico de datos Anže Kravanja, la respuesta parece ser un rotundo sí. Tras procesar 140.000 registros del Centro Nacional de Informes de OVNIs (NUFORC) utilizando modelos de lenguaje de gran escala (LLM), la inteligencia artificial desenterró un patrón que había pasado desapercibido: una cantidad abrumadora de encuentros cercanos ocurren mientras el testigo pasea a su perro.

Este análisis masivo no se limitó a buscar luces en el cielo, sino que utilizó la capacidad de procesamiento de la IA para encontrar «clústeres» o grupos de datos con características comunes. El resultado fue un catálogo de 20 tipos de naves y 36 escenarios de avistamiento, donde el factor canino emergió como un protagonista inesperado.

Los perros: nuestra primera línea de defensa ante los OVNIs

El descubrimiento más sorprendente para Kravanja no fue tecnológico, sino biológico. El análisis detectó un grupo masivo de reportes etiquetados como «Avistamientos con compañeros caninos». No se trata de menciones aisladas, sino de un fenómeno recurrente donde el comportamiento del animal es el que alerta al humano sobre la presencia de un UAP/OVNI.

Multitud de testimonios describen la misma secuencia: perros que se agitan sin motivo aparente, ladridos incesantes dirigidos hacia el cielo o mascotas que detectan algo mucho antes de que el dueño note la anomalía. En palabras del propio Kravanja:

«Olviden el NORAD; nuestra primera línea de defensa contra los visitantes es aparentemente una legión de beagles alerta, golden retrievers que ladran y chihuahuas agitados. Ellos lo saben. Siempre lo saben».

Triángulos y unidades de medida singulares en los informes

Más allá de la alerta canina, la inteligencia artificial identificó un cambio en la «estética» del fenómeno: la forma dominante en los informes modernos ya no es el platillo, sino el triángulo o «chevron». Tal giro hacia estructuras más angulares y complejas sugiere una evolución en los avistamientos de las últimas décadas que el algoritmo logró segmentar con precisión.

Grupos de descripciones de OVNIs. Los gráficos muestran 20 grupos distintos de tipos de objetos emergentes de los datos. Imagen creada por el autor. Crédito: Anže Kravanja

Esta exactitud técnica contrasta, curiosamente, con la subjetividad de los testigos al intentar describir lo inexplicable. El análisis detectó un grupo masivo de informes que mencionan naves del tamaño de un «campo de fútbol». Para el investigador, esto evidencia un sesgo psicológico inevitable: ante una tecnología que desafía las leyes de la física, el primer instinto humano es recurrir a referencias cotidianas para procesar lo desconocido.

No obstante, este esfuerzo por clasificar lo que vemos choca con una casuística caótica: no existe una regla fija y los OVNIs se manifiestan de formas caprichosas en cualquier escenario, desde carreteras solitarias hasta balcones suburbanos. En medio de esa dispersión, la reacción de nuestros amigos peludos surge como el único hilo conductor capaz de dar cohesión y una inesperada capa de credibilidad a los relatos.

Grupos de descripciones de escenas y ubicaciones. Tal como se predijo, los escenarios fueron más variados, formando 36 grupos únicos. Crédito: Anže Kravanja.

Este experimento entre IA y datos ufológicos, desde luego, no constituye una prueba física definitiva, pero sí valida la consistencia de miles de testimonios que coinciden en detalles sutiles. Como concluye Kravanja tras su aventura con los algoritmos: «Quiero creer... pero a partir de ahora, vigilaré más de cerca a mi perro».

Por MysteryPlanet.com.ar.